随着数字化进程的加速演进，新技术的应用和业务场景的变化，导致企业数据迎来了爆发性增长。在光伏、半导体、PCB等高新制造业的生产过程当中，由于产能的持续提高和质量控制的技术迭代，持续产生海量的围绕生产、加工、质量的制造数据。为解决企业数据存储的问题，赛意信息与深信服EDS强强联合，为企业提供一体化SMOM & EDS 分布式存储联合方案，携手打造面向生产制造过程数据的采、存、查、删、用的方案最优解。

传统产线数据治理有着诸多痛点，在半导体、光伏、电子等高精尖领域，大型制造业每天累计新增数TB数据。面对海量数据，现有的产线存储方案选型一般以大容量硬盘、磁盘阵列存储、Windows Server FTP/SMB等为主要的选型对象，然而传统产线存储方案仍然存在着存储、性能、成本的多重问题。

传统存储方案采用硬件内存缓存及单点架构，对亿级海量小文件处理能力很差。面对百万到千万，乃至亿级别的海量数据，会因为本地文件系统的不可扩展性、元数据单点管道式管理，导致数据查询时间长、影响质检部门对生产数据的检索以及溯源。

在传统存储方案中，IT部门使用大容量磁盘做数据管理。由于磁盘空间有限，需要辗转腾挪，并且操作麻烦，很容易出现数据误删除、数据无法找到等问题。传统存储方案的运维效率低下、数据安全隐患频出，无法真正发挥智能制造的降本增效理念，实现高效运维。

受行业合规的要求，零配件生产供应商需要根据产品生命周期时间保存生产过程数据，保存时间短则数月，长达15年。企业若要满足大容量、高可靠、高性能等存储需求，投入成本很高，企业难以负担高昂的磁盘阵列扩容扩展的替换费用。

赛意信息与深信服进行生态联合，打造一体化SMOM & EDS 分布式存储联合方案。双方围绕制造业海量数据长期存储的一系列需求痛点，联合制定数据治理最优解决方案，旨在帮助制造业企业提供一套从生产制造质量管理到底层大容量存储资源管理的端到端解决方案。

该联合方案可以为上层MES、QME等制造业生产制造常用系统软件实现应用深度适配和兼容，更好的满足用户生产数据的存、取、查、删等数据生命周期管理工作，让用户可以更好应对建设MES、质量改进、质检从人工向AOI升级等制造生产场景。基于联合方案，让用户在实际使用时，可以减少兼容验证的实施成本，降低选型成本。

未来，赛意信息持续深耕智能制造领域，不断优化自身业务能力，为广大行业用户提供多业务一站式运营数据管理分析平台的数字化解决方案，助力企业高效运营管理。