近年来，国家持续高位推动数实融合走深向实，在数实融合大势下，惟有加快数智化转型，才能走的更远。ChatGPT的横空出世，让全球用户发现了AI技术所蕴藏的巨大潜力。
10月27日，2023中国企业数字化转型峰会暨赛意用户大会在武汉隆重举行。大会以“AI驱动 数智创新”为主题，邀请了1000多名行业精英、企业领袖、专家学者共聚一堂，聚焦AI技术，共创数字未来。
在主论坛高峰对话环节，特邀新华网产业运营总监星火行动负责人胡皓冉作为主持人，对话中国工程院院士、华中科技大学教授李培根，赛意信息董事长兼CEO张成康，日出东方控股股份有限公司总裁万旭昶，肆拾玖坊创始人、CEO张传宗，围绕“颠覆与重塑，AI技术赋能企业放大优势”，共探大模型时代的挑战与机遇。
大会现场，聚焦“企业数字化转型过程中采用AI赋能遇到的难点”这一话题，也特设了互动话题投票，台下嘉宾扫码参与互动，大屏实时呈现投票结果，围绕共性难题展开深度探讨，共同探寻建议和参考，助力企业智改数转。
以下为高峰对话环节的部分精彩内容实录：
李培根：目前还处于人工智能应用的早期阶段，制造业是人工智能应用蓝海，AI技术应用渗透率依然偏低，尚未充分施展拳脚，应用潜力仍待开发。当然，大模型的出现能够大大推动AI应用的落地，但最近几年还无法达到颠覆性的程度。我比较倾向于用“超越”这个词来形容，现在大家都在讲高质量发展，但一家企业如果在高质量的水平上，还要继续超越一点点是非常困难的，人工智能的技术有可能帮助企业再实现改善和超越，为企业提升效率和创新能力。目前企业需要的是将AI技术与业务结合，落到实处去解决实际的业务痛点，将价值最大化。
张成康：大模型时代，生成式AI是大的趋势，目前的发展现状需求大过于价值，人力、资源、资金大量投入正推动技术的发展和应用。这时，我们需要解决投入产出的问题：如何让AI产生价值？在探索场景的应用里面，其实最核心的解决的问题是投入和产出的问题，比如要训练一个模型要大量的知识库，需要大量的算力，最终产生的效益对单一工厂或者企业来说节省的成本很少，但对于一个行业那不一定是这样。就像我谈的“剪刀差原则”一样，当所有的智能化大大低于未来我们用传统模式所消耗的成本时，当这个交叉点来临的时候，就会被全部取代。目前赛意也已经和PCB行业的客户去共创行业应用场景，在工艺自动化领域通过大模型的训练能够提升高达90%的准确率，未来能达到100%或者99.9%的时候，我们就可以去替代。虽然这个交叉点还没到来，但在这样大的浪潮下，我们每个人都应该积极去学习、拥抱AI技术。
万旭昶：我认为在数字化的道路上要做到：认清自己，立足当下。日出东方作为一家传统企业，也在紧抓数字化变革，在积极探索数字化管理新模式上也取得一定成效，如致力于数据治理，有效打通“信息孤岛” ，在智能制造领域仅用3个月就完成了“制造、仓储、质量、数采、设备、采购”等6大系统的上线。目前，AI在传统制造业数字化转型领域的应用也已经在慢慢开展了，处于试点和局部应用阶段。在新技术的浪潮下，我认为企业需要立足当下，认清自己，找到适合自己的道路，跟随但不跟风，只有合适的才是最美的，才能长久助力企业健康可持续发展。
张传宗：随着AIGC技术的不断发展，传统酒厂已经开始引入一些智能化设备和系统，以提高生产效率和质量。AI在酒行业已经得到快速应用，依托AI赋能，现在只需2个人就能管理千人工厂，实现了高度自动化的“黑灯生产”。AI新技术在酒企的仓储、物流、制造和供应链场景中都能发挥巨大作用，通过数据分析预测能够优化供应链管理，提高供应链的运作效率，帮助企业实现经营效率的改善，最终达到降本增效的效果。
李培根：近期我们很难谈“颠覆”，在工业元宇宙里，产品、商业模式消费的模式等等，它都会发生一些颠覆性的改变，这是有可能的，但这种改变在目前来看还是比较远的事。“重塑”是指怎么去通过数字技术赋能企业的变革，数字化转型是多方面的，产品开发模式、制造模式、服务模式等等这些模式的转型都是重塑的过程。
张成康：技术的革新是快速迭代的，AI在制造业是具有颠覆性力量的，自动化、机器人和AI正在改变传统生产线，从传统制造走向智能制造，这就是场景的颠覆，当交叉点来临时，它不是优化而是替代和颠覆。所以我们要拥抱AI，发现这个大的趋势。我们作为一个数字化服务商，在AI时代，赛意也联合华为、联合客户，利用我们多年来行业深耕积累下的Know-How，深入触达行业核心痛点，共创行业模型，不断地渗透产业，从而颠覆传统生产制造模式，赋能企业高质量发展。
万旭昶：科技的变化是日变而不知，在潜移默化中逐渐改变我们的生活习惯和方式，比如有了办公软件之后，我们可以直接用移动端如钉钉去批复文件。拿日出东方来举例，我们的空气能热泵产品，今年1-3季度的销售收入同比增长了99%，面对如此庞大的货品需求量，如果没有引入数字化技术，我们是无法完成顺利供货的。这些是数字化和智能化给我们带来的看得见摸得着的切实变化，我们需要去快速跟上，并适应新技术对企业场景的重新塑造。
张传宗：2010年，联想推出了第一代智能手机乐Phone，那时智能手机又厚又重，智能的范围也很局限，当时的我们无法想象现在的智能手机如此小巧轻便，并且几乎能解决你所有问题。这几年移动互联网、电商直播的飞速发展，让人机交互、人人交互成为可能。ChatGPT的出现又带来了新的可能，未来我们可以通过人工智能超强的执行力，以超低的成本实现超强的创造。我认为AI在未来是可以带来颠覆性的改变的。
李培根：目前智能化、数字化的工具非常多，低代码、零代码的产生，也让我们的业务人员在使用的时候能够更便利高效。我们需要构建一个好的数字化生态，从而协同创造价值，实现1+1>2的协同效应。假以时日，这些问题都能逐步得到解决。
张成康：企业的AI应用落地首先在于企业的一把手要不要去拥抱AI，开启变革。变革事项一定是自上而下去发起，实现全员目标一致。其次是人才，对企业来说，人是最关键的环节，企业需要打造一个学习型组织。再者谈到场景，我们作为一家数字化服务商，对内我们需要考虑的是如何提升效率，对外要考虑如何可以创造新的价值。最后信息安全是很多企业都有担忧的，企业可以去选择做私有化部署，或者和有政府的背书，有公信力的平台合作。
万旭昶：对于大多数企业来说人才永远都不够用，对于变革来说，我也非常赞同张总所说的要自上而下发起变革。企业的一把手要勇于学习勇于改变，找到合适的对标对象，研究学习领先者的经验，然后找机会超越他。企业的老板们要立足现状，大胆的去确认你的所使用的场景，哪些需要改变，哪些不用改变，顺势而为去寻找相关的人才，来实现你的梦想。
张传宗：我看到这个场景难寻排到第三位，我略有不同的看法，我觉得场景不难寻，认为处处都是可以用AI替代优化的场景。最近我们生产一个新产品，成品率只有30%，未来如果有更好的技术去支持，将这个数据提高到50%、80%，那都是非常可见的效益提升。今天，业界已经有非常多智能制造的成功案例，我们也在去建设规划我们的工厂，也希望能够用数字化方式重新定义面向未来的业务。之前赛意的张总也提到“剪刀差原则”的交叉点，我认为这个交叉点快要来临，或者已经来临。
