基于大型语言模型（LLM）+检索增强技术（Retrieval-Augmented Generation, RAG）+知识库，优化知识检索和答案生成流程，实现更精准、更高效的信息检索和内容生成，为用户提供更高质量、高准确性的问答服务，满足用户在各种场景下的信息需求
整合先进的大模型、高效的算法和灵活的规则引擎，基于具体业务场景对现有的数字化应用进行智能化改造，增强应用的数据处理能力，优化业务流程，实现从设计、生产、管理、服务的全链路智能化，全面提升企业运营效率和智能化水平
通过企业专有大模型的私有化部署，与企业知识库相结合，利用智能中枢调度模型、知识库和业务系统，落地企业智慧大脑，对行业知识、企业内部知识进行训练或微调，帮助企业打造定制化GPT大模型，赋能企业数字化转型和智能化升级
基于大型语言模型（LLM）+检索增强技术（Retrieval-Augmented Generation, RAG）+知识库，优化知识检索和答案生成流程，实现更精准、更高效的信息检索和内容生成，为用户提供更高质量、高准确性的问答服务，满足用户在各种场景下的信息需求
