近日，“XAIR之旅——走进赛意信息暨粤港澳大湾区应用场景创新中心供需对接会”在赛意信息圆满举办。本次活动由广东省人工智能与机器人产业联盟指导，赛意信息联合广东省人工智能产业协会、广东省人工智能与机器人学会共同主办，吸引了众多制造业企业代表齐聚一堂，共同探寻制造业数智化转型的实践路径。
活动上，赛意信息AI产品顾问周展羽以《打造先进制造业：让AI定义生产》为主题，深度分享了赛意工艺参数大模型如何破解传统制造痛点，推动工业生产从“经验驱动”向“AI定义”的革命性跨越。
传统制造业的工艺优化长期依赖老师傅的“手感”经验，隐性知识难以量化传承；参数调整试错消耗大量原材料、能源与工时，周期长达数天甚至数周；数百个工艺参数相互耦合，人工难以找到全局最优解；原材料批次差异、设备老化、环境温湿度变化等动态因素更让生产过程极不稳定。企业亟需一套能够系统性解决这些问题的智能化方案。
赛意工艺参数大模型以“让AI定义生产”为核心理念，打破经验驱动的制造桎梏，实现从“人管生产”到“AI定义生产”的革命性跨越。
模型深度适配产线设备运行逻辑，实现全流程自动化参数调控与设备自主控制，每一台设备均可自适应运行在最优状态，告别人工频繁调参。
精准匹配产能输出与能耗供给，动态优化全流程能耗参数，在保障生产效率与产品良率的前提下，持续压降能耗成本，实现效益与绿色的双向奔赴。
依托深度学习算法捕捉生产数据深层规律，直观呈现产能波动、设备运行状态、工况偏移等核心指标的未来走向，提前预警潜在风险，化被动应急为主动管控。
内置基于工业知识图谱的智能问答体系，可准确解答中等难度的各类生产问题，成为产线管理者与一线运维人员的随身智能决策伙伴，将老师傅的隐性知识转化为可复用的数字资产。
在技术架构上，赛意工艺参数大模型采用“预测大模型+工艺专家模型+强化学习反控模型”三位一体设计。其中，时序大模型可实现秒级生产状态预测，准确率较传统机器学习模型提升40%以上；工艺专家模型深度内嵌工业机理与规则引擎，确保每一次决策都具备可解释性；反控模型则自动计算出兼顾质量、效率与成本的最优参数策略，并以毫秒级速度下发至PLC/DCS系统执行，形成完整的智能控制闭环。更重要的是，模型拥有在线自学习能力，能够随着生产数据的积累持续迭代优化，自动适应工况变化，真正做到越用越智能。
该产品已在多个行业取得显著成效。在电子行业，某LED企业的集中度优化模型有效应对Micro级芯片微米级工艺挑战，大幅降低偏档导致的报废率。在光伏行业，某龙头电池企业于丝网印刷阶段引入AI工艺优化，通过控制印刷机参数提升丝印线形质量，实现单片银浆节约1.5毫克，按每GW产能计算，年节省成本超过300万元。同时，反控模型实现实时异常报警与参数调优，并提供网版寿命、设备温湿度异常预警，完成丝网印刷工艺段全流程自动化闭环。
活动最后的对接交流环节，参会企业代表围绕AI应用需求、落地痛点与实践路径展开了深度探讨。与会嘉宾表示，赛意工艺参数大模型展现出的技术领先性与落地可行性，为制造企业提供了清晰的智能化升级方向。
活动期间，与会企业家还参观了赛意信息数智化展厅。在浏览丰富的行业案例之余，企业家们还观看了无人工厂示范线——手机下单，分拣、搬运、激光雕刻等十几道工序无缝衔接，生动展现了产品前后端数字化、智能化生产流程，而这仅仅是赛意信息为企业打造海量数字化行业场景的一个缩影。直观的技术演示让在场嘉宾对数智技术如何从理论走向生产一线有了更具象的认知。
作为领先的企业级AI解决方案服务商，赛意信息始终致力于用AI技术赋能制造业高质量发展。本次供需对接会为粤港澳大湾区制造业企业搭建了务实的交流平台，让更多企业看到了AI从“概念”走向“实干”的清晰路径。未来，赛意信息将继续深耕AI领域，助力更多制造企业实现智能化升级，抢占产业发展制高点。
