基于大型语言模型(LLM)+检索增强技术(Retrieval-Augmented Generation, RAG)+知识库,优化知识检索和答案生成流程,实现更精准、更高效的信息检索和内容生成,为用户提供更高质量、高准确性的问答服务,满足用户在各种场景下的信息需求
整合先进的大模型、高效的算法和灵活的规则引擎,基于具体业务场景对现有的数字化应用进行智能化改造,增强应用的数据处理能力,优化业务流程,实现从设计、生产、管理、服务的全链路智能化,全面提升企业运营效率和智能化水平
通过企业专有大模型的私有化部署,与企业知识库相结合,利用智能中枢调度模型、知识库和业务系统,落地企业智慧大脑,对行业知识、企业内部知识进行训练或微调,帮助企业打造定制化GPT大模型,赋能企业数字化转型和智能化升级
善谋GPT三位一体全新平台架构,以AI赋能企业数智创新,为企业提供多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用等能力,帮助企业快速落地AI,实现流程智能化管理、交互、引导与流转
赛意AI中台已与国内外多家主流模型均完成连接,可在应用中实现灵活切换
赛意AI中台采用“AI模型+服务”的模式,以组件形式灵活拼装,企业随时、随需选择组件
基于业务应用数据和训练任务自动优化已有模型,同时持续生产新的模型,实现自给自足
提供低代码AIGC应用编排器,可实现各类业务流程自动化,提升业务应用的操作处理效率