2024年，注定是向“新”而行的一年。
作为一种全新的行业发展模式，“AI+制造业”正在对传统制造业模式产生革命性的影响。通过AI技术的赋能，制造业在生产效率、产品质量、成本控制和安全生产等方面都迎来了跨越式的发展。
在日前召开的“2024华为AI+制造行业峰会”上，赛意信息董事长兼CEO张成康接受媒体采访时表示：“在AI的赋能下，智能制造必然焕发无限活力。赛意信息将以联合打造‘制造业人工智能创新产业联盟’为契机，携手华为及更多企业共创AI+场景、AI+行业解决方案，推进制造行业数字化转型和智能化升级，激发新质生产力。”
赛意信息董事长兼CEO张成康
为了进一步推动AI落地，提速制造业数智化转型，赛意信息一方面发挥千行百业典型客户的数字化转型经验，以数字化为载体贯穿客户的业务流、信息流、物流和资金流。另一方面从客户业务本身、客户所在行业和产业供应链出发进行深度的内部经营和外部市场洞察，以经营视角提升企业市场竞争力为目标，在客户企业供应链中各个环节发现新场景，以模型搭建和组合为手段，融合“AI+低代码开发+云技术+物联网+数字孪生”等前沿技术进行高效赋能，为客户提供来自赛意信息的“AI+数智化综合解决方案”。
企业数智化进入深水区 赛意信息由内而外All In AI
2023年7月，赛意信息与华为签署盘古大模型合作协议。携手华为云联合创新，为制造行业客户提供针对工艺工程AI自动化、AI质检、供应链的智能优化等细分场景，提供“开箱即用”的模型服务。同年10月，赛意信息正式发布首个聚焦企业服务大模型的谷神·善谋GPT（赛意AIGC中台），企业提供从模型构建、集成到业务应用与数据管理的全面AI解决方案。同时，赛意信息还发布了工业企业的“Chat GPT”——SMI V10.1赛意工业大脑，其基于业内先进的AI大模型，帮助客户提升生产效率和质量水平。
今年5月，面向PCB行业，赛意信息整合在PCB制造业顶端制造企业的数字化智能工厂建设的丰富实践经验，在华为昇腾AI算力的使能下，创新打造“AI+PCB制造业解决方案”，让PCB企业生产更智能、品质更优良、决策更精准。
“从过去的工业管理软件的自主研发，到现在全面布局AI，我们都在积极拥抱当下的新科技，希望通过坚实的技术底座，加速国产化替代，助力实现制造强国。”张成康补充说道。
“AI+千行百业” 共启数智未来
当下许多行业都在积极采用AI来实现产品定制化、加快创新步伐，以及走向绿色化和可持续化发展。随着AI技术的进一步发展和深入应用，预计AI技术将覆盖生产生活的方方面面。以典型制造业应用场景来看：
在汽车制造业，AI正被用于从设计到整车装配的整个生产过程。例如，AI可以在设计阶段通过算法生成多种车型设计方案，加速设计过程并提高创新的效率。在生产线上，AI辅助的机器人能够实现更精准的装配作业，并且通过持续学习改进生产过程。同时，通过分析生产数据，AI可以帮助制造商实现生产调度的最优化，增强供应链的响应能力。在销售方面，AI可以通过对客户数据的分析来提供个性化的汽车配置，满足用户的个性化需求。 电子行业，尤其是半导体制造，也充分融入了AI技术。AI不仅能够在芯片设计中快速迭代出更优方案，在制造过程中，AI能够预测设备故障和产线异常，及时调整生产参数，以确保生产质量和效率。在客户服务方面，智能系统能够处理用户的技术咨询和售后服务问题，提供快速而精准的响应。 家电行业，AI发挥着革命性的作用，特别是在产品缺陷检测和供应链管理方面。AI系统通过机器视觉技术能够高效识别产品表面的微小瑕疵，如划痕和颜色不均，实时监控生产过程，及时发现问题并发出警报。通过分析历史数据和市场动态，预测产品需求，优化库存管理。同时，AI在供应链管理方面，能够提供原材料采购和供应商选择的智能建议，确保供应链稳定性和成本效益。 重工业领域，如钢铁和石化工业，AI应用在提高生产效率、降低能耗、保护环境等方面。通过分析生产过程的各种数据，AI能够实现对生产流程的实时优化，减少资源浪费。同时，AI在检测和预测机械故障方面的应用降低了事故风险，并保障了员工的安全。
大模型技术趋势下，“AI+制造业”成为必然，未来AI在制造业中所扮演的角色将越来越重要。AI的应用，从智能化生产线的自动化控制到复杂决策过程的数据驱动支持，正塑造着制造业的未来。今年两会上，工业和信息化部部长金壮龙在通道上表示，推进制造业向数字化、网络化、智能化发展，开展AI+行动，推动AI赋能新型工业化。金部长的发言更是为AI+制造业打下一针定心剂。
展望未来，AI与制造业的结合还有更为巨大的发展潜力，新的商业模式和工业生态系统的建立以及对社会经济的积极影响，将推动整个行业的持续进化，并将人类带入更加高效、绿色、智能的新时代。赛意信息也将携手华为，基于“制造业人工智能创新产业联盟”，用 AI赋能制造行业数智转型进入新阶段，携手更多伙伴打造一个开放、共享的AI创新应用平台，为行业智能化升级提供强大动力。
